我國鐵路負(fù)擔(dān)著全國約70%以上的貨運周轉(zhuǎn)量,在火車貨物運送過程中火車箱號需要與列車的實際內(nèi)容、順序相匹配。但在實際運輸過程中,車箱號與列車在內(nèi)容、順序上會有出入,因此在列車到達車站后,車號員還需進行逐車核對。列車長度一般為800——1000米,車號員核對箱號通常需要30——50分鐘,效率低、勞動強度大。由于目前車箱號工作確認(rèn)輸入都是由人工完成,占用作業(yè)時間較長,這樣就造成了許多資源浪費。在這樣的背景下,火車箱號的自動識別顯然是一個需要認(rèn)真對待并且亟待解決的問題。而視頻車號識別正好解決了這一問題,采取智能抓拍的方式,識別火車廂體的廂號、載重、自重信息,綜合車號識別率可達98%以上。
防城港視頻車號識別使用現(xiàn)場
系統(tǒng)識別率高:采用深度學(xué)習(xí)算法識別,AI智能自動訓(xùn)練。
識別車型覆蓋全:可識別常見的敞車、棚車等通用貨車,特殊車型識別定制開發(fā)。
識別車速:1-30km/h。
無需對車體進行任何改動和添加標(biāo)簽
車號圖片可視化,避免車號誤判及漏車。
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